Phân tích tác động là gì?
Các loại phân tích tác động:
Theo Arnold và Bohner, có ba loại phân tích tác động chính:
- Phân tích tác động truy xuất nguồn gốc – Phân tích tác động truy xuất nguồn gốc nắm bắt các liên kết giữa các yêu cầu, thông số kỹ thuật, yếu tố thiết kế và thử nghiệm, phân tích mối quan hệ của chúng để xác định phạm vi của một thay đổi bắt đầu. Việc xác định thủ công những gì sẽ bị ảnh hưởng bởi một thay đổi có thể cực kỳ tốn thời gian trong các dự án phức tạp, đó là lúc phần mềm quản lý yêu cầu ra đời (thêm về vấn đề này ở phần sau của bài viết này).
- Phân tích tác động phụ thuộc – Loại phân tích tác động này được sử dụng để xác định độ sâu của tác động lên hệ thống.
- Phân tích tác động trải nghiệm – Có tính đến kinh nghiệm trước đây của các chuyên gia trong tổ chức, phân tích tác động theo kinh nghiệm nghiên cứu những gì đã xảy ra trong các tình huống tương tự trong quá khứ để xác định những gì có thể xảy ra trong tương lai.
Ưu điểm của phân tích tác động:
Như chúng tôi đã đề cập trước đó, Phân tích tác động là một trong những bước không thể thiếu nhất trong chu kỳ phát triển của bất kỳ sản phẩm nào. Những lợi thế khác nhau của phân tích tác động bao gồm:
- tính chính xác – Phân tích tác động cung cấp thông tin cần thiết và chính xác liên quan đến những thay đổi trong các mô-đun của ứng dụng.
- Nâng cao hiệu quả – Phân tích tác động giúp người thử nghiệm lập kế hoạch các trường hợp thử nghiệm tốt hơn và hiệu quả hơn bằng cách cung cấp thông tin rõ ràng và ngắn gọn về những thay đổi và tác động của những thay đổi đó.
- Độ chính xác – Tài liệu Phân tích tác động khá dễ đọc. Do đó, chúng giúp người thử nghiệm hiểu thông tin dễ dàng hơn và làm việc với độ chính xác cao hơn.
- Tiết kiệm thời gian – Với sự trợ giúp của phân tích tác động, người kiểm tra có thể thực hiện kiểm tra trong các mô-đun hoặc mô-đun phụ thay vì kiểm tra toàn bộ ứng dụng cùng một lúc. Họ có thể ưu tiên đúng các khu vực cần kiểm tra và do đó tiết kiệm rất nhiều thời gian.
- Phát hiện lỗi dễ dàng – Phân tích tác động cũng cải thiện khả năng phát hiện lỗi. Các tài liệu phân tích tác động khá hữu ích với kiểm thử tích hợp.
Tài liệu phân tích tác động:
Tài liệu Phân tích tác động là tài liệu chủ yếu được sử dụng làm danh sách kiểm tra. Danh sách kiểm tra này được sử dụng để đánh giá các yêu cầu thay đổi trước khi thực hiện chúng. Nội dung chi tiết của một tài liệu phân tích tác động bao gồm:
Quy trình phân tích tác động:
Có 5 bước đơn giản để tiến hành phân tích tác động hiệu quả là:
- Chuẩn bị đội – Trước khi chúng tôi thực hiện bất kỳ thay đổi nào, chúng tôi phải chuẩn bị một đội. Tất cả các thành viên trong nhóm phải có quyền truy cập vào tất cả các mô-đun và thuộc tính trong ứng dụng, đồng thời phải có kiến thức cần thiết về các thay đổi được đề xuất.
- Kiểm tra các mô-đun cấp cao – Sau đó, các thành viên trong nhóm sẽ phân tích các mô-đun cấp cao của ứng dụng có thể bị ảnh hưởng bởi thay đổi mới được đề xuất. Điều này sẽ cung cấp cho họ kiến thức tốt hơn về các quy tắc quy trình công việc trong các mô-đun.
- Kiểm tra các mô-đun cấp thấp – Sau khi phân tích các mô-đun cấp cao, nhóm sẽ chuyển sang các mô-đun cấp thấp và xác định tác động của những thay đổi mới. Một tài liệu riêng phải được chuẩn bị cho tất cả các mô-đun.
- Đánh giá tác động – Các tài liệu được chuẩn bị sau khi phân tích các mô-đun cấp cao và cấp thấp sẽ có đầy đủ thông tin chi tiết về tác động của các thay đổi, cả tích cực và tiêu cực. Trên cơ sở của tài liệu này, những người thử nghiệm sẽ đánh giá các tác động đã xác định và sẽ có được bức tranh rõ ràng hơn về những lợi ích và vấn đề với những thay đổi mới.
- Làm việc về các tác động tiêu cực – Khi các thành viên trong nhóm hiểu rõ hơn về các tác động tiêu cực, và bây giờ, họ có thể giải quyết chúng. Họ có thể tham khảo ý kiến của nhóm và các bên liên quan và thảo luận xem có nên thực hiện thay đổi hay không. Kiểm thử hồi quy cũng có thể được thực hiện trong tình huống này.
Thực tiễn tốt nhất để thực hiện phân tích tác động thay đổi:
Mặc dù không thể biến kinh nghiệm của các chuyên gia về phân tích tác động chỉ thành một vài gạch đầu dòng, nhưng có một số phương pháp hay nhất để thực hiện phân tích tác động thay đổi mà mọi người nên biết.
- Sẽ rất hữu ích khi phân biệt giữa các tác động định lượng (tiền tệ) và các tác động định tính.
- Đừng bao giờ quên xác định chặt chẽ phạm vi của mỗi phân tích tác động.
- Thành lập nhóm dự án phân tích tác động đại diện cho tất cả các lĩnh vực trong phạm vi phân tích tác động.
- Việc thu hút mọi người tham gia luôn dễ dàng hơn nếu bạn có được cam kết điều hành bằng văn bản cho việc phân tích tác động.
- Tận dụng các công cụ phần mềm quản lý yêu cầu để đảm bảo truy xuất nguồn gốc từ đầu đến cuối.
Sử dụng công cụ Quản lý yêu cầu để Phân tích tác động thay đổi:
Không quá lời khi nói rằng phân tích tác động là một khía cạnh quan trọng của quản lý yêu cầu có trách nhiệm vì nó cung cấp hiểu biết chính xác về ý nghĩa của thay đổi được đề xuất, giúp mọi người tham gia đưa ra quyết định sáng suốt nhờ một nền tảng duy nhất, nguồn thông tin chính xác. Người ta sẽ phải đối mặt với những khó khăn lớn khi phân tích tác động của một thay đổi mà không có khả năng truy xuất nguồn gốc thích hợp đã có sẵn trong dự án. Liên kết các yêu cầu, thử nghiệm, tiêu chuẩn, v.v. có liên quan với nhau là cách duy nhất để đạt được phân tích tác động hiệu quả khi cần thiết.
Việc mô tả và theo dõi vòng đời của một yêu cầu theo cách thủ công từ khi hình thành ý tưởng, thông qua đặc điểm kỹ thuật và quá trình phát triển cũng như cho đến khi triển khai gần như là không thể đối với các dự án phức tạp với hàng nghìn tạo phẩm. Các công cụ quản lý yêu cầu chẳng hạn như Yêu cầu về thăm thân giúp dễ dàng xác định nguồn gốc của từng yêu cầu và theo dõi tất cả các thay đổi ảnh hưởng đến họ, đảm bảo từ đầu đến cuối Truy nguyên nguồn gốc và cung cấp thông tin chính xác và được lập thành văn bản để phân tích tác động.
Trên hết, Visure Yêu cầu ALM cũng là một công cụ tuyệt vời để tập trung nhiều thành phần khác nhau của một dự án: yêu cầu, đánh giá, rủi ro, thử nghiệm, tiêu chuẩn, mã nguồn, … Nhìn chung, đó là sự tập trung của càng nhiều yếu tố càng tốt cho phép một phân tích tác động thích hợp để xảy ra. Quản lý mọi thứ một cách riêng biệt trong tài liệu hoặc bảng tính chắc chắn sẽ dẫn đến việc mất theo dõi và bỏ sót các tác động quan trọng trong quy trình.
