Data Driven là gì?
Data Driven là một thuật ngữ kinh doanh đề cập đến việc sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin giúp bạn ra quyết định nhanh hơn. Nói cách khác, quyết định được đưa ra với bằng chứng thực nghiệm thực tế chứ không phải suy đoán hoặc kinh nghiệm cá nhân.
Quyết định dựa trên dữ liệu là một quá trình bao gồm việc thu thập dữ liệu, trích xuất các mẫu và dữ kiện từ dữ liệu đó và sử dụng các dữ kiện đó để đưa ra các suy luận ảnh hưởng đến việc ra quyết định.
Hiện, Data Driven được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, phổ biến nhất là trong công nghệ và kinh doanh. Đối với các công ty thì việc dựa trên dữ liệu chắc chắn sẽ giúp đạt đến mục tiêu kinh doanh nhanh hơn và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, vì sự phức tạp của quá trình thu thập dữ liệu nên Data Driven sẽ phù hợp hơn với các tập đoàn hay doanh nghiệp có lượng dữ liệu khách hàng lớn từ đa kênh.
Xem thêm: Mô hình Canvas là gì? Lợi ích và cách ứng dụng trong kinh doanh
Vai trò của Data Driven
– Phân tích dữ liệu sẽ cung cấp thông tin chi tiết và cực kỳ hữu ích về nhiều lĩnh vực, cả bên trong và bên ngoài. Từ đó các nhà lãnh đạo có thể nhanh chóng đưa ra các quyết định sáng suốt hơn để lập chiến lược hiệu quả. Có thể mang lại lợi ích và cải thiện chuỗi cung ứng, hoạt động và các lĩnh vực khác của quá trình ra quyết định chiến lược.
– Hiểu rõ hơn về nhu cầu, hành vi và tình cảm của khách hàng, có thể dẫn đến những hiểu biết sâu sắc hơn về tiếp thị, cũng như cung cấp thông tin để phát triển sản phẩm.
– Hoạt động data-driven còn có ứng dụng chốt giao dịch. Bằng những phương pháp lấy dữ liệu một cách thông minh và nghiên cứu hành vi người dùng một cách sâu sát, data-driven sẽ có khả năng đem lại những đơn hàng tốt, giúp tăng tỉ lệ chuyển đổi đơn hàng.
– Bạn có thể quản lý rủi ro tốt hơn nhờ có thông tin tốt, dựa trên các kích thước mẫu lớn của dữ liệu.
– Có 1 quy trình thu thập và phân tích dữ liệu hoàn chỉnh chính là 1 lợi thế cạnh tranh cực kỳ lớn mà không phải ai cũng có thể làm được.
– Xuất phát từ tầm quan trọng của data-driven, nên nhiều bên thứ 3 đã bắt đầu dùng data để kinh doanh. Họ thường chuyên về nghiên cứu thị trường. Và họ sẽ tổng hợp các data này để kinh doanh, bán lại cho những doanh nghiệp khác có nhu cầu.
Data Driven được ứng dụng như thế nào trong doanh nghiệp
Các phương pháp kinh doanh theo hướng Data Driven có thể được áp dụng trong toàn bộ tổ chức theo nhiều cách khác nhau. Trong đó có:
– Marketing
– Chăm sóc khách hàng
– Nhân sự
– Tài chính và kế toán
Nhưng phải nói rằng, Marketing đã ứng dụng Data Driven một cách tích cực nhất. Dưới đây là các bước cần thiết để giúp bạn có thể áp dụng thành công các chiến lược data-driven marketing.
Bước 1: Xác định mục tiêu với chiến lược data-driven marketing
Bạn có thể sử dụng phương pháp SMART để thiết lập mục tiêu hiệu quả. Các mục tiêu này có thể là thu hút thêm khách hàng mới, tăng doanh thu, lợi nhuận,…
Bước 2: Xây dựng team phân tích dữ liệu
Team này nên bao gồm những người có khả năng phân tích dữ liệu mà bạn thu thập được, họ có thể đến từ nhiều phòng ban khác nhau như: marketing, bán hàng, dịch vụ khách hàng.
Các phòng ban khác nhau trong team marketing cần phải kết hợp với nhau. Nhân viên media, phân tích dữ liệu và nghiên cứu dữ liệu nên làm việc với nhau để hiểu từng hành động (lượt click, đăng ký nhận bản tin,…) ảnh hưởng như thế nào đến hành vi khách hàng.
Bước 3: Xây dựng chân dung khách hàng từ dữ liệu
Từ những dữ liệu như phiên truy cập, những hành động tương tác trên mạng xã hội, lịch sử mua hàng,… bạn có thể xác định được chân dung của từng khách hàng của mình, hành vi, sở thích và động lực mua hàng của họ.
Từ đó bạn có thể ưu tiên những khách hàng tiềm năng, những người có khả năng sẽ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.
Bước 4: Xác định loại dữ liệu mà bạn cần
Dựa vào mục tiêu của chiến dịch, mà bạn có thể xem xét mà phân tích thời gian khách truy cập vào webpage, lịch sử truy cập, tương tác trên mạng xã hội, dữ liệu từ CRM,…
Bước 5: Tự động hóa các quy trình
Khối lượng lớn dữ liệu thu được sẽ tốn rất nhiều thời gian để phân tích và xử lý để đưa ra được insight khách hàng. Thay vì sử dụng quá nhiều nhân lực và thời gian, bạn có thể chọn ra một số công cụ tự động để xử lý các dữ liệu mà bạn thu thập được.
Tầm ảnh hướng ngày càng lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (Machine learning) là những nhân tố quan trọng trong data-driven marketing. Các công nghệ này giúp doanh nghiệp có thể đưa ra các phân tích dự đoán và tương tác với khách hàng hiệu quả hơn, như là chatbot.
Bước 6: Thu thập và xử lý dữ liệu
Các dữ liệu mà bạn có được có thể đến từ các thời gian thực (real-time) như: số người truy cập trên trang web hiện tại; hoặc từ bên thứ 3 sẽ được xử lý bằng các công cụ tự động mà bạn đã chọn.
Bước 7: Xây dựng chiến dịch cho từng kênh
Từ các dữ liệu mà bạn thu thập được, bạn sẽ chia nhỏ các chiến dịch này ra thành các chiến dịch nhỏ và chọn các kênh cần thiết và phù hợp cho mỗi chiến dịch.
Ví dụ như: Facebook để tăng nhận diện thương hiệu, Email để nuôi dưỡng lead,…
Bước 8: Thu thập kết quả, tính toán ROI và tối ưu các chiến dịch tiếp theo
Case Study ứng dụng thành công Data Driven của Progressive
Progressive là một trong những công ty bảo hiểm xe hơi lớn nhất ở Mỹ. Khi công ty ra mắt app mobile của họ, nó chỉ được dùng với mục đích là để giới thiệu về những sản phẩm bảo hiểm mà công ty đang kinh doanh.
Tuy nhiên, khi mà họ nhìn vào dữ liệu thu về và nghiên cứu cách mà người dùng tương tác với ứng dụng, họ phát hiện ra rằng phần lớn người dùng quan tâm đến việc mua bảo hiểm trực tiếp luôn từ ứng dụng. Chính vì vậy, tính năng “mua hàng” đã được thêm vào, giúp công ty tăng hơn 2 tỷ lợi USD lợi nhuận trong năm đó.
Hơn thế nữa, khi Progressive cho ra mắt chương trình Snapshot, Pay as you drive của họ. Đây được xem là công nghệ bảo hiểm dựa vào việc sử dụng của người dùng. Snapshot sử dụng số dặm, thời gian trong ngày và các dữ liệu “hard-braking” (đo hành vi của các lái xe) để tính toán chiết khấu cho các lái xe.
Điều này đã giúp Progressive cá nhân hóa các tỷ lệ bảo hiểm của họ dựa trên xu hướng lái xe thực tế hơn là các nguyên tố trong quá khứ. Đặc biệt, những người lái xe an toàn nhất sẽ nhận được tỷ lệ bảo hiểm cao nhất.
>>> Xem thêm:
Chiến lược Đại dương Xanh là gì? Tổng hợp các kiến thức bạn cần biết
Kaizen là gì? Vai trò của Kaizen trong quản trị doanh nghiệp
Leadership là gì? Những yêu cầu cần có của khả năng Leadership
